U drugoj polovini 2023. godine se očekuje da nekoliko ključnih trendova oblikuje ecommerce industriju.
1. Veštačka inteligencija i mašinsko učenje i njihova sve veća upotreba u enterprise ecommerce sistemima
Veštačka inteligencija (AI) i mašinsko učenje su danas sveprisutne tehnologije koje oblikuju svet. One su fundamentalno promenile način na koji trgovački sistemi pristupaju korisničkom iskustvu, procesiranju podataka i strategiji prodaje.
1.1 Poboljšanje preporuka proizvoda
Jedno od ključnih područja trenutne primene AI je poboljšanje u preporukama proizvoda. Sistemi preporuka koriste mašinsko učenje kako bi analizirali istoriju kupovina, preferencije i ponašanje korisnika. Na osnovu ovih podataka, algoritmi precizno predviđaju koje proizvode korisnik želi da kupi u kom vremenskom intervalu. Ovaj pristup je dobitna kombinacija - em poboljšava korisničko iskustvo, a takođe i pomaže trgovcima da povećaju prodaju i zaradu.
1.2 Personalizacija korisničkog iskustva
AI i mašinsko učenje takođe igraju ključnu ulogu u personalizaciji korisničkog iskustva. Sistemi zasnovani na AI prilagođavaju sadržaj sajta svakom posetiocu na osnovu njegovog prethodnog ponašanja, preferencija i profila. To uključuje prilagođavanje prikaza proizvoda, promocija, pa čak i navigacije sajta. Takva personalizacija doprinosi povećanju zadovoljstva kupaca, te smanjenju stopa napuštanja korpe i poboljšanju konverzija.
1.3 Automatizacija servisa korisničke podrške
AI je takođe ključan alat za automatizaciju sistema korisničke podrške. Chatbotovi i virtuelni asistenti zasnovani na AI automatski odgovaraju na upite korisnika, rešavaju nivo1 i čak i nivo2 probleme i pružaju informacije o proizvodima. To ne samo da povećava efikasnost korisničke podrške, već i pruža kupcima brzi i korisni odgovor na njihova pitanja.
1.4 Prediktivna analitika
Jedna od najjačih strana AI i mašinskog učenja je mogućnost prediktivne analitike. Trgovci koriste ove algoritme za analizu velikih količina podataka i predviđanje budućih trendova, ponašanja korisnika i rezultata prodaje. To omogućava trgovcima koji primenjuju prediktivnu analitiku da prema velikom skupu podataka donose proaktivne odluke koje unapređuju njihovo poslovanje.
1.5 Prilagodljiva logistika i upravljanje lancem snabdevanja
AI i mašinsko učenje takođe imaju potencijal da transformišu logistiku i upravljanje lancem snabdevanja. Algoritmi mogu da predvide potražnju za proizvodima, da optimizuju inventar i poboljšaju tačnost prognoze. To može dovesti do smanjenja troškova, do povećanju efikasnosti i do poboljšanja zadovoljstva kupaca.
Veštačka inteligencija i mašinsko učenje su ne samo oblikovali ecommerce već sad, već su i postavili kamen temeljac za njenu budućnost. Njihova sposobnost da analiziraju velike količine podataka, personalizuju korisničko iskustvo, automatizuju sistem korisničke podrške i poboljšaju operativnu efikasnost, čine ih ključnim alatima za svako preduzeće u ecommerce industriji već sad.
2. Mobilna trgovina u enterprise ecommerce sistemima
Mobilna trgovina, poznata i kao m-trgovina, postala je integralni deo ecommerce-a, a samim tim i velikih sistema. Njen rast se nastavlja i u 2023. godini, ne vidi mu se kraj ni u 2024., a vođen je stalnim povećanjem broja korisnika pametnih telefona i unapređenjem tehnologija mobilnih aplikacija.
2.1 Povećana upotreba pametnih telefona za online kupovinu
Danas sve više potrošača koristi svoje pametne telefone za online kupovinu. Jednostavnost i udobnost korišćenja pametnog telefona za naručivanje proizvoda sa bilo kojeg mesta i u bilo koje vreme, dovodi do stalnog rasta mobilne trgovine. Projekcije su da će se više od 70% svih online transakcija obavljati putem mobilnih uređaja do kraja 2023. godine. u Srbiji i regiji.
2.2 Optimizacija sajtova i aplikacija za mobilne uređaje
Sa sve većim brojem potrošača koji koriste mobilne uređaje za online kupovinu, postaje imperativ za trgovce da optimizuju svoje sajtove i aplikacije za male ekrane. Dizajn sajta samim tim mora biti responsivan, što znači da se automatski prilagođava veličini ekrana korisnika. Takođe, sajtovi moraju biti dizajnirani sa brzim vremenima učitavanja, jasnim pozivima na akciju i lako dostupnim informacijama o proizvodima.
2.3 Mobilne aplikacije kao platforma za prodaju
Uz to, sve više trgovaca razvija mobilne aplikacije. Aplikacije pružaju bolje korisničko iskustvo u poređenju sa mobilnim sajtovima, nudeći korisnicima brže vreme učitavanja, personalizovane notifikacije i mogućnost čuvanja podataka za brže plaćanje i checkout. Takođe, aplikacije pružaju preduzećima mogućnost da korisnicima ponude ekskluzivne ponude i popuste, što može pomoći u stvaranju lojalnosti kupaca.
2.4 Bezbednost u mobilnoj trgovini
Kako mobilna trgovina raste, pitanja bezbednosti postaju sve važnija. Trgovci moraju da garantuju da su njihovi mobilni sajtovi i aplikacije sigurni, da koriste enkripciju podataka i druge bezbednosne mere. To ne samo da štiti podatke kupaca, već pomaže u izgradnji poverenja, što je ključno za uspeh u e-trgovini.
3. Omnichannel prodaja u enterprise ecommerce sistemima
Omnichannel prodaja koja kombinuje fizičke i digitalne kanale prodaje je postala ključna strategija za enterprise trgovce. Omnichannel omogućava trgovcima da dosegnu širi spektar potrošača i pruže konzistentno iskustvo kupovine.
3.1 Integracija fizičkih i digitalnih kanala
Ključni aspekt omnichannel prodaje je integracija različitih kanala prodaje. To znači da preduzeća ne samo da prodaju proizvode preko svojih sajtova i aplikacija, već i u fizičkim prodavnicama, preko društvenih mreža, putem email marketinga i drugih kanala. Ova integracija omogućava preduzećima da dosegnu potrošače tamo gde su najaktivniji i pruže im više opcija za kupovinu.
3.2 Konstantno iskustvo kupovine
Još jedan ključni cilj omnichannel prodaje je pružanje konzistentnog iskustva kupovine. Bez obzira na to da li potrošači kupuju online preko svojih pametnih telefona, na desktop računarima, u fizičkoj prodavnici ili preko društvenih mreža, iskustvo kupovine bi trebalo da bude konzistentno. To uključuje iste cene i popuste, konzistentan brending i marketing, i konstantan kvalitet korisničke podrške.
3.3 Personalizacija putem omnichannel prodaje
Omnichannel prodaja takođe pruža mogućnosti za personalizaciju. Na primer, trgovci mogu da koriste podatke iz različitih kanala kako bi bolje razumeli ponašanje potrošača i prilagodili svoje ponude svakom pojedinačnom potrošaču. To svakako dovodi do većeg zadovoljstva kupaca, veće lojalnosti i povećane prodaje.
3.3 Tehnološka podrška za omnichannel prodaju
Za efikasnu omnichannel strategiju potrebna je snažna tehnološka podrška kroz loyalty sisteme a koji su deo većih CRM sistema. NB CRM, između ostalih CRMova je sistem za upravljanje podacima, analitiku, alate za automatizaciju marketinga, i druge tehnologije. Navedeno NB CRM rešenje i slične tehnologije su one koje trgovcima omogučavaju da efikasno upravljaju različitim kanalima prodaje, analiziraju podatke o potrošačima i optimizuju svoje strategije.
Drugi deo 2023. godine, kao i nastupajuća 2024., donosi niz uzbudljivih trendova koji će oblikovati budućnost enterprise ecommerce-a i trgovine u celosti u Srbiji i regiji. Trgovci koja uspešno iskoriste ove trendove biće najbolje pozicionirani za uspeh i u nadolazećim godinama.
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
.png)
